‘설명하다“키워드는 MySQL 쿼리 실행 계획을 분석하기 위한 강력한 도구입니다. 쿼리 실행 계획을 검토하여 병목 현상 또는 성능 문제를 식별하고 쿼리를 최적화하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
기본 사용법
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123;쿼리 시작 부분에 EXPLAIN 명령을 포함하여 실행하면 MySQL은 쿼리 실행 방법에 대한 정보가 포함된 테이블을 출력합니다.
출력 열
- id : 실행 계획 내의 각 쿼리 블록에 대한 고유 식별자입니다.
- select_type : 수행되는 SELECT 작업의 유형(예: SIMPLE, Subquery, UNION)
- table : 액세스하거나 링크되는 테이블의 이름입니다.
- type : 사용된 조인 유형(예: ALL, INDEX, RANGE, REF, SYSTEM).
- possible_keys : 잠재적으로 쿼리를 최적화하는 데 사용할 수 있는 인덱스 목록입니다.
- key : MySQL이 쿼리에 사용하는 인덱스.
- key_len : 인덱스의 길이입니다.
- ref: 키와 비교되는 필드를 지정합니다.
- rows : MySQL이 쿼리를 실행하기 위해 검사해야 하는 예상 행 수입니다.
- 추가 : 쿼리 실행 방법에 대한 추가 정보(예: 파일 정렬 또는 임시 테이블 사용 여부).
추가 실행 정보
일시적으로 사용 ~이다 MySQL이 쿼리를 실행하기 위해 임시 테이블을 생성하도록 지정합니다. 임시 테이블은 메모리 사용량 및 디스크 I/O 측면에서 번거로울 수 있으므로 임시 테이블을 사용하는 쿼리가 사용하지 않는 쿼리보다 느릴 수 있습니다.
MySQL이 임시 테이블을 사용하는 일반적인 이유는 대규모 결과 집합에서 GROUP BY 또는 DISTINCT 작업을 수행하기 위해서입니다. 최적화는 이것을 고려해야 합니다.
파일 정렬 사용 ~이다 쿼리를 실행하기 위해 MySQL이 파일 정렬 작업을 수행해야 함을 지정합니다. 파일 정렬은 느리고 리소스를 많이 사용하기 때문에 파일 정렬을 사용하는 쿼리는 느려질 수 있습니다.
파일 정렬을 수행하면 MySQL은 데이터를 디스크에 쓴 다음 정렬된 순서대로 다시 읽습니다(두 번 생각하십시오).
어디에서 MySQL이 WHERE 절을 사용하여 쿼리에서 반환된 행을 필터링함을 나타냅니다. 이것은 대부분의 쿼리에서 정상적인 부분이며 반드시 성능 문제를 나타내는 것은 아닙니다.
그러나 WHERE 절이 최적화되지 않은 경우 쿼리 성능이 저하될 수 있습니다.
인덱스 사용 MySQL이 인덱스를 사용하여 쿼리를 실행함을 나타냅니다. 인덱스를 사용하면 쿼리 성능이 크게 향상될 수 있으므로 일반적으로 이 방법을 사용합니다.
그러나 모든 인덱스가 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. MySQL이 비선택적 인덱스를 사용하는 경우 결과 집합을 반환하기 위해 테이블에서 많은 행을 읽어야 할 수 있습니다. 이것은 단순히 전체 테이블 스캔을 수행하는 것보다 느릴 수 있습니다.
쿼리를 최적화하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁
- 많은 행을 스캔하는 쿼리를 찾습니다. (행) 행 열이 많은 쿼리는 비효율적이며 추가 인덱싱 또는 기타 최적화를 통해 개선되어야 합니다.
- 많은 수의 임시 테이블 또는 파일 정렬을 사용하는 쿼리를 찾습니다. 이는 비효율적인 정렬 또는 그룹화를 나타내는 지표일 수 있습니다.
- 인덱스를 사용하지 않는 쿼리를 찾습니다. 키 열(key)이 “NULL”인 경우 쿼리는 인덱스를 사용하지 않으며 적절한 인덱스를 추가하여 최적화할 수 있습니다.
(Linux) Linux 권한 및 chmod 옵션의 예
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